试试这个...

all_data = all_data.append(df)[df.columns.tolist()]

从版本0.23.0开始，您可以阻止append()方法对最终追加的DataFrame进行排序。

all_data = all_data.append(df, sort=False)

我也遇到过同样的问题，而且很痛苦。我设法通过在源 Dataframe 被附加到最终 Dataframe 后重新组织列来解决它。它看起来像这样：

#!/usr/bin/python
import pandas as pd
import glob

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("testfolder/*.csv"):
    df = pd.read_csv(f)
    all_data = all_data.append(df)
    all_data = all_data[df.columns]

all_data.to_csv('testfolder/combined.csv')

由于您的问题是从近两年前，我张贴的解决方案，为我工作的enyone其他谁也将面临类似的问题.

您可以使用reindex更改为原始顺序：

all_data = all_data.append(df)
all_data = all_data.reindex(df.columns, axis=1)

我在这里看到这个（更多细节在链接）：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/4588#issuecomment-44421883

我调整了代码如下。注解行。

#!/usr/bin/python
import pandas as pd
import glob

# Grab all the csv files in the folder to a list.
fileList = glob.glob('input_folder/*.csv')

#Initialize an empty dataframe to grab the csv content.
all_data = pd.DataFrame()

#Initialize an empty list to grab the dataframes.
dfList= []

for files in  fileList:
    df =  pd.read_csv(files, index_col = None, header= False)
    dfList.append(df)

#The frames will be in reverse order i.e last read file's content in the begining. So reverse it again
Reversed_dfList =  dfList[::-1]
CombinedFrame =  pd.concat(Reversed_dfList)

# The "Combined.csv" file will have combination of all the files.
CombinedFrame.to_csv('output_folder/Combined.csv', index=False)

请尝试：
df = df.append(pd.DataFrame(Added_rows).T)

如果您创建了 Dataframe ，并按照您想要的方式设置了列，那么append将符合此要求

df = pd.DataFrame(columns = ['d','b','a','c'])
df = df.append({'d': name,
                        'b': h,
                        'a': w,
                        'c': normal_size                        
                        }
                       , ignore_index=True,sort=False)

all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
输入ignore_index=True，这样顺序就不会改变。默认值是False，所以你需要改变它。