第一个 Dataframe （df 1）类似于：
| 结果|A类|B|C级|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 二○二一年十二月三十一日|假|真的|真的|
| 2022年1月1日|假|假|真的|
| 2022年1月2日|假|真的|假|
| 2022年1月3日|真的|假|真的|
df 2是df 1的更新版本，日期数据是新的，列名可能会增加，类似于：
| 结果|A类|B|C级|D级|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 2022年1月4日|假|假|真的|真的|
| 2022年1月5日|真的|假|真的|真的|
| 2022年1月6日|假|真的|假|真的|
| 2022年1月7日|假|假|真的|真的|
我想集成两个数据库，但不知道如何操作。我想得到类似以下的结果：
| 结果|A类|B|C级|D级|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 二○二一年十二月三十一日|假|真的|真的|钠氮|
| 2022年1月1日|假|假|真的|钠氮|
| 2022年1月2日|假|真的|假|钠氮|
| 2022年1月3日|真的|假|真的|钠氮|
| 2022年1月4日|假|假|真的|真的|
| 2022年1月5日|真的|假|真的|真的|
| 2022年1月6日|假|真的|假|真的|
| 2022年1月7日|假|假|真的|真的|
1条答案
按热度按时间avwztpqn1#
忽略索引时使用concatenate函数
df_new = pd.concat（[df1，df2]，忽略索引=真）
任何缺失值均为“NaN”。