pandas DataFrame的真值不明确,请使用.empty、.bool()、.item()、.any()或.all(),这不是因为运算符“or”

3qpi33ja 于 2023-02-06 发布在其他

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vol_df值如下所示：

stock transactions
0   6668624093
1   7000414730
2   7666161224
3   5882916889
4   6301315220
5   4240619512
6   5152771960
7   5604573262
8   5632000282
9   4141531366
10  5099018549
11  5269035601
12  5587861806
13  4516673303
14  4591419535
15  3914740328
16  4347751931
17  4745714862
18  4911766203
19  4901183056

但是我为什么要做avg_vol_df=pd.Series(vol_df).rolling(window=20).mean()呢？
"The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
请帮帮我。非常感谢。
我试过avg_vol_df=vol_df.rolling(20).mean()
我得到NaN作为答案
我试过avg_vol_df=vol_df.rolling(min_periods=1).mean()
我得到了科学符号比如6.66~~~~+09

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75353331/the-truth-value-of-a-dataframe-is-ambiguous-use-a-empty-a-bool-a-item-a

1条答案

按热度按时间

jgovgodb1#

问题是你在DataFrame上调用pd.Series，如果你有一个只有一列的 Dataframe ，你可以使用pd.DataFrame.squeeze()把它变成一个序列，但是我建议你只选择你想要的列：

vol_df["stock transactions"].rolling(window=20).mean()

或者将其完全省略以使滚动应用于所有列：

vol_df.rolling(window=20).mean()

出现NaN值是因为大小为20的滚动窗口至少需要20个值，因此您的输入仅包含1个此类窗口。
使用科学记数法是因为计算平均值会返回一个浮点值，并且您的输入足够大，可以使用科学记数法进行格式化。如果愿意，您可以自定义此行为。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-06

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pandas DataFrame的真值不明确,请使用.empty、.bool()、.item()、.any()或.all(),这不是因为运算符“or”

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