pandas 使用Python对列中每个唯一值的不同列中的值求和、求最大值和求平均值

jpfvwuh4 于 2023-02-06 发布在 Python

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我有一个Pandas的数据框是这样的：

df = pd.DataFrame({'date': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 7],
                   'machine': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'e', 'a', 'b'],
                   'meters': [12, 9, 7, 9, 4, 9, 3, 7, 12, 9, 7, 9, 4, 9]},
)

使用一个函数，对于'machine'列中的每个唯一值，我想自动打印如下语句：

对于机器，总和为39

机器平均值为6.5
对于机器，最大值为12

对于B机器，总和为50

对于B，机器平均值为8.3
对于B机器，最大值为9

对于c机器，总和为12

对于c，机器平均值为12
对于c机器，最大值为12

对于e机器，总和为9

对于e机器，平均值为9
对于e机器，最大值为9
基本上我该怎么写定义呢？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75352226/sum-max-and-mean-the-values-in-a-different-column-for-each-unique-value-in-a-co

1条答案

按热度按时间

6tdlim6h1#

按machine分组，并将每组的meters相加：

for m, s in df.groupby('machine')['meters'].sum().items():
    print(f'For {m} machine sum is {s}')

For a machine sum is 39
For b machine sum is 50
For c machine sum is 12
For e machine sum is 9

- UPD：**（由于扩展要求）

对于更扩展的聚合，请使用以下方法（应用了.agg函数）：
一个二个一个一个

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