串联列时相当于SQL Group By的Pandas

hlswsv35 于 2023-02-07 发布在其他

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假设我有一个表，包含以下各列：名、姓、电话
就像这样：

firstname    surname    tel
alex         topol      1234
jim          jimix      2312
alex         topol      2344

现在我想找到numberoftel per person并排序，所以我用SQL写这个：

select concat(firstname,' ',surname),count(*) from wp_eqra_requests group by concat(firstname,' ',surname) order by count(*) desc

但是我用Python Pandas写这个吗？我试着用groupby但是没有成功连接两列：

numUsers = df.groupby(by=["firstname", "surname")["tel"].count()

1条答案

与SQL类似，您可以使用add运算符将两列连接起来，然后使用groupby对值进行计数

df.groupby(df['firstname'] + ' ' + df['surname'])['tel'].count()

alex topol    2
jim jimix     1
Name: tel, dtype: int64