将isnull与all一起使用：

m = df.isnull().all(axis=1)

L = list(df[m].index)

print(L)
#[1]

您可以像这样使用：

null_row = df[df.isnull().all(axis=1)].index

1. isnull（）是用于空值的函数
   1.所有是看起来所有的事情取决于参数（检查下面）
2. axis = 1表示列
3. index用于获取索引号

可以使用.all查找 * 所有 * 行，使用.any查找 * 任何 * 行（其中axis=1表示行）。

df = pd.DataFrame(
    {
        "Clm1": ['A', np.nan, 'C', np.nan],
        "Clm2": [20.0, np.nan, 19.0, np.nan],
        "Clm3": [np.nan, np.nan, 'X', 'Y'],
    }
)

ans = df[df.isna().all(axis=1)]
print(list(ans.index))
[1]