df1是盒子里的信息，每个盒子都有不同的体积大小，盒子A的体积是30，盒子B的体积是25，以此类推。

df1 = pd.DataFrame({'boxID':['A', 'B', 'C', 'D'],'volume':[30,25,30,10]})
df1.set_index("boxID")
    volume
boxID   
A   30
B   25
C   30
D   10

df2为产品信息，每种产品金额不同

df2 = pd.DataFrame({'Product No':['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'],'amount':[10, 5, 13, 15, 20, 10, 17]})
df2.set_index("Product No")
    amount
Product No  
1   10
2   5
3   13
4   15
5   20
6   10
7   17

将**“box id”列插入到df2中，以查找并匹配df1.**的相应box id，如底部的数据框。

output_df2 = pd.DataFrame({'Product No':['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'],'amount':[10, 5, 13, 15, 20, 10, 17], 'box ID':['A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'C', 'D']})
output_df2.set_index("Product No")

    amount  box ID
Product No      
1   10  A
2   5   A
3   13  A
4   15  B
5   20  C
6   10  C
7   17  D

从上到下依次添加量（df2），以接近每箱体积（df1），但不超过每箱体积
例如，由于df1的第一个箱体积为30，因此它可以包含df2与第二行（amout 5）和第三行（amount 13）的第一行乘积（amount 10），因为10+5+13 = 28，所以等于30。（但是，如果您将第四行相加，则10+5+13+15 = 43，超过30
Python还是一个初学者，所以请各位Maven给予我一些建议，这对我来说是一个非常重要的任务。
匹配DF2中的盒ID列中DF1的适当盒ID。