使用numpy.lexsort和 * 布尔索引 *：

import numpy as np

arr = np.array([float(x.rstrip("%")) for x in df["TEST"]])
idx = np.lexsort((arr,))
​
df = df.iloc[idx]
​

输出：

print(df)
​
    TEST
0    -3%
1    -1%
2  -0.5%
3     1%
4     2%
5     5%

• 使用的输入：*

df = pd.DataFrame({"TEST": ["1%", "-3%","-0.5%", "-1%", "5%", "2%"]})

    TEST
0     1%
1    -3%
2  -0.5%
3    -1%
4     5%
5     2%

问题在于字符串的字典顺序不同于自然顺序（1-〉10-〉2 vs 1-〉2-〉10）。
使用sort_values的key参数的一个选项：

df.sort_values('TEST', key=lambda s: pd.to_numeric(s.str.extract(r'(-?\d+\.?\d*)', expand=False)))

或者：

df.sort_values('TEST', key=lambda s: pd.to_numeric(s.str.rstrip('%')))

输出：

TEST
1    -3%
3    -1%
2  -0.5%
0     1%
5     2%
4     5%