我是否需要使用透视将一行列合并为一列?我有一个数据集,如图所示,但每行中有8个独立的行。我需要使每个单元格成为自己的行。
这是我要开始的一个例子:
d = {'col1':[1,9,17],'col2':[2,10,18],'col3':[3,11,19],'col4':[4,12,20],'col5':[5,13,21],'col6':[6,14,22],'col7':[7,15,23],'col8':[8,16,24]}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=d)
然后需要一个新的df,如下所示:
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2条答案
按热度按时间sgtfey8w1#
您可以垂直堆叠 Dataframe :
或者使用底层的 raw 数组(
.to_numpy().ravel()
/.to_numpy().flatten()
):x一个一个一个一个x一个一个二个一个x一个一个三个一个
a8jjtwal2#
您也可以尝试使用
melt()