我已经在Python中设置了一个地理编码过程，以确定csv文件中地址列表的坐标。我已经设置好了所有这些并进行了地理编码，但是，我很难弄清楚如何将纬度和经度放入单独的列中。我创建了一个“点”列，根据Geopy自述文件，使用lambda存储地理编码点：
df [“点”] = df [“位置”].apply（lambda位置：元组（loc.point）（如果锁定，否则无）
现在的数据看起来像这样：（27.9477595，-82.458444，0.0）
虽然这对我来说很简单，但我似乎无法将上面示例数据中的每个坐标放入单独的列中，我希望能够有一个纬度列和一个经度列，这样它就可以更好地在Folium中进行转换。
同样，这很可能是直截了当的，希望有人能帮助我。相反，我还没有研究什么叶可以接受的位置数据，只假设我需要得到它到单独的坐标。如果洞察叶使我的问题没有意义，比这是罚款以及，但我不确定。
我希望纬度列和经度列各占一列，而不是一列中的合并数据。
运行地理编码的当前代码：

tqdm.pandas()
    geocode = RateLimiter(geolocator.geocode, swallow_exceptions=True)
    df_trainers['gcode'] = df_trainers['full_address'].progress_apply(geocode)
    df_trainers['point'] = df_trainers['gcode'].apply(lambda loc: tuple(loc.point) if loc else None)