我有一个数据类，它可以接受一个关键字值，或者，如果没有指定值，则可以从其他属性推断值。

import dataclasses

@dataclasses.dataclass
class RelatedValues:
    primary: float
    _: dataclasses.KW_ONLY
    secondary: float | None = None

def __post_init__(self):
    if self.secondary is None:
        self.secondary = self.primary

这段代码可以工作，但它让我坚持使用float | None作为.secondary的类型提示，即使.secondary * 不可能 * 在__post_init__之后是None。
cast-在__post_init__中调用self.secondary不起作用。

NULL_FLOAT = float(int(uuid.uuid4())

@dataclasses.dataclass
class RelatedValues:
    primary: float
    _: dataclasses.KW_ONLY
    secondary: float = NULL_FLOAT

def __post_init__(self):
    if self.secondary == NULL_FLOAT:
        self.secondary = self.primary

但感觉明显不像Python。
这也适用于：

@dataclasses.dataclass
class RelatedValues:
    primary: float
    _: dataclasses.KW_ONLY
    _secondary: float | None = None

def __post_init__(self):
    if self._secondary is None:
        self.secondary = self.primary
    else:
        self.secondary = self._secondary

或者这个：

@dataclasses.dataclass
class RelatedValues:
    primary: float
    _: dataclasses.KW_ONLY
    _secondary: float | None = None

@property
def secondary(self) -> float:
    if self._secondary is None:
        self.secondary = self.primary
    else:
        self.secondary = self._secondary

但后两个只是为了类型缩小而损坏了我的kwargs，这感觉有点不对。
我错过了什么？