你必须使用my_dict1中的键来找到my dict2中的乘数，从那里开始，你可以压缩列表并求和，它可以是一个普通的Python内联程序：

[sum(i)/2 for i in zip(*([i * my_dict2[k] for i in v] 
                         for k, v in my_dict1.items()))]

如上所示：

[265.0, 281.5, 298.0]

你也可以为同样的操作构建2个numpy数组：

arr1 = np.array(list(my_dict1.values()))
arr2 = np.array([my_dict2[k] for k in my_dict1])

然后：

np.sum(np.transpose(arr1) * arr2, axis=1)/2

按预期提供

array([265. , 281.5, 298. ])

使用zip的一种方法是：

arr = []
for k, v in my_dict1.items():
    c = my_dict2[k]
    arr.append([i * c for i in v])
    
out = [sum(a)/2 for a in zip(*arr)]

或者使用pandas：

out = pd.DataFrame(my_dict1).mul(my_dict2).sum(axis=1).mul(0.5)

输出：

[265.0, 281.5, 298.0]

如果你只是想算算...

my_dict1 = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120], 'c3': [200, 210, 220]}
my_dict2 = {'c1': 3, 'c2': 1, 'c3': 2}

result=0
for i in my_dict1:
    for j in range(len(my_dict1[i])):
        result+=my_dict1[i][j]*my_dict2[i]
result/=2
print(result)

在这里似乎使用Dataframe，Numpy和python就可以解决这个问题。正如Ballesta基于Python的回答：

[sum(i)/2 for i in zip(*([i * my_dict2[k] for i in v] 
                     for k, v in my_dict1.items()))]

使用Ballesta答案和Numpy：

arr1 = np.array(list(my_dict1.values()))
arr2 = np.array([my_dict2[k] for k in my_dict1])     
np.sum(np.transpose(arr1) * arr2, axis=1)/2

或者像克里斯回答的那样用Pandas：

out = pd.DataFrame(my_dict1).mul(my_dict2).sum(axis=1).mul(0.5)

使用DataFrame的一种更简单的方法是：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})
df = df.reset_index()  # make sure indexes pair with number of rows

for index, row in df.iterrows():
    print((row['c1'] + row['c2'] )/ 2)