根据this Medium post by Iván Lengyel，pipreqs不支持Jupyter笔记本电脑。（This issue in in the pipreqs repo, open since 2016让我相信了这个说法的真实性。很好，这个问题帖子还提出了我在谷歌搜索“pipreqs jupyter”时已经找到的解决方案。）**另外，重要的是，**您通常不使用对您尝试使用的笔记本中的笔记本文件起作用的工具。（或者至少它是需要时刻注意的东西，[或者如果可能的话进行测试]，类似于避免在循环中对正在修改的列表进行迭代。）

解决方案--请改用pipreqsnb：

在that Medium post中，Iván Lengyel说它不适用于笔记本电脑，但他提供了一个适用于笔记本电脑的 Package 器。因此，在笔记本电脑之外的终端中，但在相同的环境中（在您的情况下，在docker容器中），通过pip install pipreqsnb安装pipreqsnb。然后运行它，指向您的特定笔记本文件。我将在下一段中给予一个示例。
我刚刚试过，它在here上按下launch binder徽章启动的临时会话中工作。当会话出现时，我打开一个终端，运行pip install pipreqsnb，然后运行pipreqsnb index.ipynb。那是我第一次看到requirements.txt，其中包含matplotlib、numpy、scipy版本的详细信息。和seaborn.为了全面测试它的工作，我在运行会话中打开index.ipynb，添加一个单元格，键入import pandas as pd，并保存笔记本.然后我关闭内核，并在终端中运行，当我重新检查requirements.txt文件时，现在pandas已经添加了关于版本的详细信息。
更多关于!pipreqs /app/loaded_reqs失败原因的信息：
我有一个想法，也许你需要先保存笔记本后，添加导入语句单元格？然而，没关系。这仍然不会有帮助，因为如所述herepipreqs，并进一步确认at the pipreqs issues list不支持Jupyter笔记本。
另外，请记住，在笔记本电脑中使用感叹号来运行shell中的命令并不意味着shell将与笔记本电脑的内核处于相同的环境中，请参阅第二段here以了解更多信息。（这对于理解未来的事情可能是有用的，比如为什么在从笔记本电脑内部安装时要使用%pip或%conda magic命令，请参见here，并且不要在现代Jupyter中的该命令前面加上感叹号。）
或者在最后的笔记本里，我建议尝试%watermark --iversions，参见watermark。然后编写一些代码来生成requirements.txt。（另外，我还看到一些与from X import Y一起导入的包相关的bug，参见here。）
或者我建议在笔记本电脑中尝试%pip freeze以获取完整的环境信息，但不仅仅是文件所需的信息。