我想让PostgreSQL将查询结果作为一个JSON数组返回。
create table t (a int primary key, b text);
insert into t values (1, 'value1');
insert into t values (2, 'value2');
insert into t values (3, 'value3');
我想要类似于
[{"a":1,"b":"value1"},{"a":2,"b":"value2"},{"a":3,"b":"value3"}]
或
{"a":[1,2,3], "b":["value1","value2","value3"]}
(实际上,两个都知道会更有用)。我试过一些事情,比如
select row_to_json(row) from (select * from t) row;
select array_agg(row) from (select * from t) row;
select array_to_string(array_agg(row), '') from (select * from t) row;
而且我觉得我很接近了,但不是真的在那里。我应该看除了9.15. JSON Functions and Operators之外的其他文档吗?
顺便说一下,我不确定我的想法。这是一个通常的设计决策吗?我的想法是,我当然可以采取的结果(例如),并在将其提供给客户端之前在应用程序中对其进行轻微操作,但如果PostgreSQL可以直接创建最终的JSON对象,则会更简单,因为我还没有在应用程序中包含对任何JSON库的依赖。
2条答案
按热度按时间kt06eoxx1#
TL; DR
用于对象的JSON数组,以及
数组的JSON对象。
对象列表
本节介绍如何生成对象的JSON数组,其中每行都转换为一个对象。结果如下所示:
9.3及更高版本
json_agg
函数直接生成这个结果,它自动计算出如何将其输入转换为JSON,并将其聚合到一个数组中。json_agg
没有jsonb
(9.4中引入)版本。您可以将行聚合到一个数组中,然后对其进行转换:或将
json_agg
与强制类型转换组合:我的测试表明,先将它们聚合到一个数组中要快一些,我怀疑这是因为强制转换必须解析整个JSON结果。
9.2
9.2没有
json_agg
或to_json
函数,因此您需要使用旧的array_to_json
:您可以选择在查询中包含
row_to_json
调用:这将每行转换为JSON对象,将JSON对象聚合为数组,然后将数组转换为JSON数组。
我看不出两者之间有什么显著的性能差异。
列表的对象
本节介绍如何生成JSON对象,每个键是表中的一列,每个值是该列值的数组,结果如下所示:
9.5及更高版本
我们可以利用
json_build_object
函数:还可以聚合列,创建单行,然后将其转换为对象:
请注意,为确保对象具有所需的名称,绝对需要对数组使用别名。
哪一个更清楚是一个见仁见智的问题,如果使用
json_build_object
函数,我强烈建议在一行上放一个键/值对以提高可读性。您也可以使用
array_agg
代替json_agg
,但是我的测试表明json_agg
稍微快一些。json_build_object
函数没有jsonb
版本。可以聚合到单行中并转换:与针对此类结果的其他查询不同,
array_agg
在使用to_jsonb
时似乎更快一些,我怀疑这是由于解析和验证json_agg
的JSON结果的开销。也可以使用显式强制转换:
to_jsonb
版本可以让你避免演员阵容,而且速度更快,根据我的测试;我再次怀疑这是由于解析和验证结果的开销。9.4和9.3
json_build_object
函数是9.5中新增的,因此您必须聚合并转换为以前版本中的对象:或
这取决于您想要
json
还是jsonb
。(9.3没有
jsonb
。)9.2
在9.2中,甚至
to_json
都不存在。您必须使用row_to_json
:文件
在JSON函数中查找JSON函数的文档。
json_agg
位于聚合函数页。设计
如果性能很重要,请确保您的查询是针对您自己的模式和数据进行基准测试的,而不是相信我的测试。
它是否是一个好的设计,实际上取决于你的具体应用。在可维护性方面,我看不出有什么特别的问题。它简化了你的应用代码,意味着在应用的这一部分需要维护的东西更少。如果PG能给你开箱即用的结果,我能想到的不使用它的唯一原因就是性能方面的考虑。不要重新发明轮子之类的东西。
空值
聚合函数在操作零行时通常返回
NULL
。如果可能,您可能希望使用COALESCE
来避免这种情况。下面是几个示例:或者
感谢Hannes Landeholm指出这一点
rvpgvaaj2#
此外,如果要从表中选择字段并将其聚合为数组:
结果将如下所示: