我是Scala新手，目前正在研究Scala和Spark的数据集。基于下面的输入数据集，我尝试创建一个新的数据集（见下文）。在新的数据集中，我希望有一个包含Scala trait Seq[order_summary]的新列。Scala trait存储从输入数据集中获取的对应的Name、Ticket Number和Seat Number的数据。
我已经实现了input_dataset.groupyBy("Name")来组织数据集，并尝试了df.withColumn("NewColumn", struct(df("a"), df("b")))来将不同的列组合在一起。然而，我想使用Scala特性来代替，并且还坚持将名称与票号匹配。有人知道如何解决这个问题或为我指出正确的方向吗？
输入数据集：input_dataset
名称类型为字符串。票据编号类型为整数

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|Name| Ticket Number | Seat Number |
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|Adam|      123      |     AB      |
|Adam|      456      |     AC      |
|Adam|      789      |     AD      |
|Bob |     1234      |     BA      |
|Bob |     5678      |     BB      |
|Sam |      987      |     CA      |
|Sam |      654      |     CB      |
|Sam |      321      |     CC      |
|Sam |      876      |     CD      |
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输出数据集
类型是String。Purchase Order Summary是一个trait，Seq[order_summary]

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|Name| Purchase Order Summary                              |
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|Adam|((Adam,123,AB),(Adam,456,AC),(Adam,789,AD))          | 
|Bob |((Bob,1234,BA),(Bob,5678,BB))                        |
|Sam |((Sam,987,CA),(Sam,654,CB),(Sam,321,CC),(Sam,876,CD))|
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