numpy 在Python中绘制直方图并使用bin中的权重平均值从样本重建函数[已关闭]

8ulbf1ek 于 2023-02-08 发布在 Python

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我有一个向量X，它具有相应的权重Y。目前，我正在用直方图绘制数据，它将每个条柱内的所有权重相加。我希望将Y重建为X的函数。为此，我希望绘制每个条柱内的平均权重。例如，通过将每个bin的值除以该bin中的数据点数量。在Python中是否有简单的方法来绘制每个bin中的平均权重，而不是仅仅画出每个区间内所有权重的总和？
例如代码，考虑数据集

X = np.array([1., 1.5, 1.4, 2., 2.5, 2.1])
Y = np.array([5, 7, 6.5, 8, 9, 8.1])
plt.hist(X, weights = Y, bins = 4)

如果使用Y作为权重对这些数据进行plt. hist，那么它只是将每个bin内的权重相加。但是，由于我试图将Y重建为X的函数，因此我想知道给定X的Y的平均值。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/75350081/plotting-histogram-with-average-of-weights-in-bins-in-python-to-reconstruct-a-fu

2条答案

按热度按时间

roejwanj1#

最后，我使用numpy的binned_statistic（）生成了bin内数据的均值，并绘制了这些均值的plt.图，其中x轴沿着的每个点都是bin的“平均”位置。

bin_means, bin_edges, binnumber = sp.stats.binned_statistic(X,Y, bins = 50)
#I find the middle point between each set of bin edges
bin_points = (bin_edges[:-1] + bin_edges[1:])/2
plt.plot(bin_points,bin_means)

感谢@paime的建议！我最终使用了binned_statistic，而不是他们建议的调用numpy.histogram两次，因为对于非常大的数据集，生成直方图可能需要很长时间。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-08

sd2nnvve2#

如果我没理解错的话，那么seaborn histplot可能会对你有所帮助。它有一个影响y轴的选项stat。在你的例子中，尝试stat='probability'或stat='percent'来查看与你的数据相关的bin的部分。
之后，要以百分比的形式显示y轴，请查看此帖子

赞(0）回复(0）举报 2023-02-08