因此，我终于找到了一个技巧，在SQLite中使用.NET和System.Data.SQLite进行高性能批量插入。

• 这个技巧提高了刀片性能的4.1倍！
• 我的总保存时间从27秒降到了6. 6秒。哇！

本文介绍了fastest way to do bulk inserts into SQLite（archive.org link）。

• 关键是重用相同的参数对象
• 但是对于要插入的每个记录，分配不同的值。

.NET构造所有这些DbParameter对象所花费的时间实际上加起来。例如，100 k行和30列=必须创建300万个参数对象。相反，创建和重用30个参数对象要快得多。

更新新性能：

• 55，000行（19列），0.53秒= 100 k插入/秒

internal const string PeakResultsInsert = @"INSERT INTO PeakResult 
           VALUES(@Id,@PeakID,@QuanPeakID,@ISTDRetentionTimeDiff)";
                    
var command = cnn.CreateCommand();
command.CommandText = BatchConstants.PeakResultsInsert;
        
string[] parameterNames = new[]
{
    "@Id",
    "@PeakID",
    "@QuanPeakID",
    "@ISTDRetentionTimeDiff"
};
        
DbParameter[] parameters = parameterNames.Select(pn =>
{
    DbParameter parameter = command.CreateParameter();
    parameter.ParameterName = pn;
    command.Parameters.Add(parameter);
    return parameter;
}).ToArray();
        
foreach (var peakResult in peakResults)
{
    parameters[0].Value = peakResult.Id;
    parameters[1].Value = peakResult.PeakID;
    parameters[2].Value = peakResult.QuanPeakID;
    parameters[3].Value = peakResult.ISTDRetentionTimeDiff;

    command.ExecuteNonQuery();
}

最后，我不能使用Dapper插入我的大表。（对于我的小表，我仍然使用Dapper）。
注意，我发现了一些其他的东西：

• 我试过使用多个线程将数据插入到同一个数据库中，但没有任何改进。
• 从System.Data.Sqlite 1.0.69升级到1.0.79。（我所看到的性能没有变化）
• 我没有为DbParameter分配类型，这似乎对性能没有任何影响。
• 对于读取，我无法提高Dapper的性能。

目前，我在事务内 Package 插入以使它们更快（这是一个很好的改进）。
我所看到的在批量插入速度上最大的收获是将插入分成了更小的块。我确信，块的大小因平台/模式等而异。我相信在我的测试中，它接近1000左右。