我使用opencv来寻找一个物体的轮廓，轮廓在形状矩阵（7873，1，2）（例如下面的矩阵零）中，形式为x1，y1，x2，y2，...]其中x和y是图像像素的索引。
有没有可能使用numpy技巧来传递轮廓的所有坐标的列表并将它们更改为1？我希望避免循环，因为这是时间敏感的。除了numpy，还有其他时间效率高的方法吗？

zero = np.zeros((5, 5))
test = np.array([[[2,1]], [[3, 1]], [[1, 0]]])

zero[test] = 1
desired OUPUT (for this example): 
 x 0 1 2 3 4 
y _____________ 
0| 0 1 0 0 0 
1| 0 0 1 1 0 
2| 0 0 0 0 0 
3| 0 0 0 0 0 
4| 0 0 0 0 0