字符串数组的元素在数据中包含双引号，例如第一个元素是"Saddar Cantt, Lahore Punjab Pakistan"而不是Saddar Cantt, Lahore Punjab Pakistan。您可以在使用transform和replace编写json之前删除字符串中多余的双引号：

df.withColumn("ADDRESS", F.expr("""transform(ADDRESS, a -> replace(a, '"'))""")) \
    .write.json("Documents/abc")

如果我们在将 Dataframe 写为json之前强制执行schema，我相信我们可以解决这些问题，而不必替换/更改任何字符。
无模式-〉

df.show()

id | address
1  | ['Saddar Cantt, Lahore Punjab Pakistan', 'Shahpur']

df.write.json("path")

{“id”：“1”，“address”：[“”巴基斯坦旁遮普省拉合尔市萨达尔坎特“”，“”沙赫普尔“"]}

使用架构-〉

df = df.withColumn('address', F.col('address').cast(StringType()))
df = df.withColumn('address', F.from_json(F.col('address'), ArrayType(StringType())))
df.write.json("path")

{“id”：“1”，“地址”：[“巴基斯坦旁遮普省拉合尔市萨达尔坎特”，“沙赫普尔”]}

from_json只接受字符串作为输入，因此我们需要先将数组转换为字符串。