原始 Dataframe 在数字中包含点，例如：3.200.000。在本例中，点代表千位分隔符而不是逗号，我尝试使用以下代码删除千位分隔符：

pattern_shareholding_numbers = re.compile(r'[\d.]*\d+')

shareholding_percentage_df = df[(~df["Jumlah Lembar Saham"].str.startswith("Saham") & (df["Jabatan"] == "-"))]
shareholding_percentage_df = df[(~df["Jumlah Lembar Saham"].str.startswith("Jumlah Lembar Saham") & (df["Jabatan"] == "-"))]
shareholding_percentage_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
shareholding_percentage_list = df["Jumlah Lembar Saham"].to_list()
shareholding_percentage_string = ' '.join(shareholding_percentage_list)
matches = pattern_shareholding_numbers.findall(shareholding_percentage_string)

matches_dot_removed = []
for dot in matches:
    dot_removed = []
    for e in dot:
        e = e.replace('.', '')
        e = e.replace('.', '')
        dot_removed.append(e)
    matches_dot_removed.append(dot_removed)

shareholding_percentage_float = str(matches_dot_removed).rstrip('')
print(shareholding_percentage_float)

上面的代码成功地替换了千位分隔符，现在它返回类似于以下内容的内容：

[['3', '', '2', '0', '0', '', '0', '0', '0'], ['2', '', '9', '0', '0', '', '0', '0', '0'], ['2', '', '9', '0', '0', '', '0', '0', '0'], ['1', '', '0', '0', '0', '', '0', '0', '0']]

我正试图找到一种方法来消除间隔，并挤压在一起的数字，使它将是这样的东西：

['3200000'], ['2900000'], ['2900000'], ['1000000']