我在conda规范中找不到任何允许导出没有prefix: ...行的环境文件的东西，然而，正如Alex在评论中指出的，conda在从文件创建环境时似乎并不关心前缀行。
记住这一点，如果您希望其他用户不知道您的默认安装路径，可以在写入environment.yml之前删除带有grep的前缀行。

conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml

无论哪种方式，其他用户都会运行：

conda env create -f environment.yml

并且该环境将安装在其默认的Conda环境路径中。
如果您想指定一个不同于系统默认值的安装路径（与environment.yml中的“prefix”无关），只需使用-p标志，后跟所需的路径。

conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name

请注意，Conda建议手动创建environment.yml，如果您希望跨平台（Windows/Linux/Mac）共享您的环境，这一点尤其重要，在这种情况下，您可以省略prefix行。

保存要安装到另一台计算机的环境中的软件包的最简单方法是：

$ conda list -e > req.txt

则可以使用安装环境

$ conda create -n <environment-name> --file req.txt

如果你使用pip，请使用以下命令：参考https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_freeze/

$ env1/bin/pip freeze > requirements.txt
$ env2/bin/pip install -r requirements.txt

• Linux或Mac

conda环境导出-无生成|grep -v“前缀”〉环境.yml

• windows

conda环境导出-无生成|findstr -v“前缀”〉环境.yml
依据：默认情况下，conda env export包括构建信息：

$ conda env export
...
dependencies:
  - backcall=0.1.0=py37_0
  - blas=1.0=mkl
  - boto=2.49.0=py_0
...

您可以改为导出不包含生成信息的环境：

$ conda env export --no-builds
...
dependencies:
  - backcall=0.1.0
  - blas=1.0
  - boto=2.49.0
...

它将环境与Python版本和操作系统分离。

首先激活您的Conda环境（下面，myenv是假定的环境名称）。

conda activate myenv

然后您只需运行以下命令

conda env export > environment.yml

请注意，您可以将environment.yml替换为您选择的任何其他文件名。

1.首先激活你的conda环境（你想要导出/备份的那个）

conda activate myEnv

1.将所有程序包导出到文件（myEnvBkp.txt）

conda list --explicit > myEnvBkp.txt

1.恢复/导入环境：

conda create --name myEnvRestored --file myEnvBkp.txt

我发现仅以字符串格式导出包比导出整个conda环境更具有可移植性。

$ conda list -e > requirements.txt

但是，此requirements.txt包含无法在操作系统之间移植的内部版本号，例如在Mac和Ubuntu之间。在conda env export中，我们有--no-builds选项，但没有conda list -e选项，因此我们可以通过发出以下命令删除内部版本号：

$ sed -i -E "s/^(.*\=.*)(\=.*)/\1/" requirements.txt

并在另一台计算机上重新创建环境：

conda create -n recreated_env --file requirements.txt

对我来说，康达给的程序工作：
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment
但仅当在anaconda提示符/控制台中执行时。
VSCode终端只生成了一个带有我的环境路径的yml文件，但没有依赖项中的包的显式列表。

对于Windows用户
1.打开CMD

1. Conda激活蜘蛛环境
2. conda env export〉SpidersEnv. yml
   
   然后浏览用户文件夹并搜索SpidersEnv. yml
   

这也是备份（导出）环境的另一种方法

到目前为止，对于我的情况（从x86到arch64）最好的解决方案是：www.example.comhttps://github.com/conda/conda/issues/4339#issuecomment-311804578
康达环境出口公司|截断-f 1-d '='|grep-v "前缀"〉环境. yml
此外，如果您在不同的机器架构（x86_64〉arch64）之间移动，您需要手动调整一些不兼容的软件包。例如Intel特定的mkl *，ld_impl_linux-64 ...