我正在使用谷歌协作，并安装谷歌驱动器。当我访问csv文件时，它会给我以下错误：
操作错误：[错误号5]输入/输出错误。
这以前从未发生过。
我怎样才能像以前一样访问csv文件？
我试过这个，但没有工作：
Input/output error while using google colab with google drive
执行以下代码后发生此问题。
for segment_id in tqdm(range(segment_num)):
with h5py.File(os.path.join(INPUT_PATH, "train.h5"), "r") as f:
train_answers.append(f['time_to_failure'][segment_id*segment_interval + SEGMENT_LENGTH])tqdm条前进到37%，然后给出以下误差。
操作错误：无法打开文件（文件读取失败：时间= 2019年5月2日星期四14：14：09，文件名='./drive/My Drive/Kaggle/LANL-Earthquake-Prediction/input/train.h5'，文件描述符= 74，错误号= 5，错误消息='输入/输出错误'，缓冲区= 0x7ffc31926d00，总读取大小= 8，本次子读取的字节数= 8，实际读取的字节数= 18446744073709551615，偏移量= 0）
从那时起，像train. csv（9GB）这样的大文件，这是在谷歌驱动器无法从谷歌协作室读取。它给出了以下错误。
操作错误：[错误号5]输入/输出错误
有人有同样的问题吗？
有人知道怎么解决吗？
2条答案
按热度按时间qlckcl4x1#
有谷歌设置的配额，这是没有必要显示，而使用Colab。我运行在同样的问题。基本上，一旦超过限制，您会得到[Errno 5]输入/输出错误独立于文件或您正在做的操作。
自从我要求增加有关存储的配额（限制为每我们1 TB）后，问题似乎得到了解决。您可以通过访问此页面并单击配额来访问配额页面：https://cloud.google.com/docs/quota
如果你不要求增加配额，你可能需要等待7 - 14天，直到你的使用量设置回0并可以使用全部配额。
希望这能有所帮助!
qxsslcnc2#
我遇到过同样的错误（在迁移学习的过于密集的测试）。根据谷歌的原因可能是在太多的I/O操作与小文件或由于共享和更密集地使用资源-每一个原因与谷歌驱动器的使用有关。大多数情况下，1天后的配额应刷新。
您也可以尝试另一种解决方案（对于像我这样不耐烦的用户）-将您的资源（在我的例子中是一个压缩文件夹
data，其中包含带有图像的文件夹train和validation）作为zip文件复制到您的Google驱动器，然后使用以下命令将其直接解压缩到Colab VM：然后，您可以访问文件夹/content/data/...中的数据（并告别I/O错误;））