str_replace分配的数据...必须与现有数据兼容

l7wslrjt 于 2023-02-10 发布在其他

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我有一个包含1，349，154百万行和3列（SKU、计数和州）的 Dataframe 。
我运行这段代码将所有"apples"示例替换为"Green Apples"，它工作正常。
x1月1x）
然后我拆分数据并使用以下函数对其进行子集化：

hs1_df$sc <- str_split(hs1_df$SKU, fixed(" - "), n = 2, simplify = TRUE)

hs1_df <-subset(df, count==1)

我运行完全相同的代码，用"Green Apples"替换"apples"，结果出现错误。
分配的数据...必须与现有数据兼容。
现有数据有631，580行。
分配的数据有1，263，160行。
"现有数据"与新数据框中的行计数匹配。
我期望代码在原始 Dataframe 和新 Dataframe 上运行得同样好。
我想我可能有一些空值或NA在那里，所以我把他们替换为：

df$SKU <- df$SKU %>% replace_na('missing')

我也试过改变函数，也得到了同样的错误，所以我知道我搞砸了一些东西，只是不知道是什么。
我看到其他帖子中出现了这个错误，但似乎它适用于广泛的情况。

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75405166/str-replace-assigned-data-must-be-compatible-with-existing-data

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92dk7w1h1#

您似乎混淆了示例中的 Dataframe 。第一行代码位于hs1_df上，但第二行代码基于df覆盖了它。然而，问题是str_split返回的是一个字符矩阵，您可以将其分配给一个变量。但是str_replace_all返回的是一个字符向量，它包含两个值，您试图将它们赋给一个变量。因此，当替换值的数量是要将其分配到的位置的两倍时，您会得到一个错误。您可以像我下面所做的那样，通过将str_replace_all的结果捕获为列表来解决这个问题。

library(stringr)

df <- data.frame(name = "FirstName-LastName")

df$name <- str_split(df$name, fixed("-"), n = 2, simplify = TRUE)

df$name <- list(str_replace_all(df$name, "FirstName", "MiddleName"))

df

                  name
1 MiddleName, LastName

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