我想取一个（大）数据框的值：

library(tidyverse)
df.grid = expand.grid(x = letters, y = 1:60)
head(df.grid)

  x y
1 a 1
2 b 1
3 c 1
4 d 1
5 e 1
6 f 1
[...]

最终到达a 2，a 3，等等。
我有第二个数据框，其中包含一些变量（x），我只需要范围（最小值和最大值）的一部分，每个“x”个变量都不同

sub.data = data.frame(x = c("a","c","d"), min = c(2,50,25), max = c(6,53,30))

sub.data
  x min max
1 a   2   6
2 c  50  53
3 d  25  30

输出应如下所示：

x       y
1    a       2
2    a       3
3    a       4
4    a       5
5    a       6
6    c      50
7    c      51
8    c      52
9    c      53
10   d      25
11   d      26
12   d      27
13   d      28
14   d      29
15   d      30

我试过这个：

df.grid %>% 
  group_by(x) %>% 
  filter_if(y > sub.data$min)

但它不起作用，因为min列有多个值，“if”部分会抱怨。
我也使用found this post，但它似乎对我不起作用，因为没有“匹配”变量来指导过滤过程。
我希望避免使用for循环，因为我希望将其应用于大小为11GB的 Dataframe 。