要将CSV加载到R中，您可以使用readr::read_CSV(YOUR_FILE.CSV)。还有更多的选项，如果您使用RStudio中的“File -- Import Dataset -- From Text（readr）”菜单选项，其中一些选项是可用的。
假设你已经加载了数据，你可能需要依靠某种形式的“regex”来根据括号将文本解析成几个部分。有一些基本的R函数可以做到这一点，但是我发现stringr（tidyverse元包的一部分）中的函数对此很有用。tidyr::separate_rows是一个将文本拆分成更多行的好方法。
在下面的正则表达式中，有一些成分：

• (?=...)意味着在[之前拆分，但保留它。
• \\[是我们引用[的方式，因为括号在正则表达式中有特殊的含义，所以我们需要对它们进行“转义”，将它们视为文字字符。
• (?<=...)表示在]之后拆分，但保留它。
• 最后一行中的|表示“或”

（当然，我仍然是一个正则表达式初学者，所以我希望有更简洁的方法来做到这一点。）
所以我们可以这样做：

df1 <- data.frame(text = "so [usualmente] maybe [me levanto como a las nueve y media] like I exercise and the I like either go to class online or in person like it depends on the day")

library(tidyverse)
df1 %>%
  mutate(orig_row = row_number()) %>%
  separate_rows(text, sep = "(?=\\[)") %>%
  separate_rows(text, sep = "(?<=\\] )") %>%
  mutate(language = if_else(str_detect(text, "\\[|\\]"), "Espanol", "English"),
         text = str_remove_all(text, "\\[|\\]"))

结果

# A tibble: 5 × 3
  text                                                                                               orig_row language
  <chr>                                                                                                 <int> <chr>   
1 "so "                                                                                                     1 English 
2 "usualmente "                                                                                             1 Espanol 
3 "maybe "                                                                                                  1 English 
4 "me levanto como a las nueve y media "                                                                    1 Espanol 
5 "like I exercise and the I like either go to class online or in person like it depends on the day"        1 English