下面是一个利用.和ifelse的快速示例：

X<-1
Y<-T

X %>% add(1) %>% { ifelse(Y ,add(.,1), . ) }

在ifelse中，如果Y是TRUE，if将加1，否则它将返回X的最后一个值，.是一个替代函数，它告诉函数上一步的输出到哪里，所以我可以在两个分支上使用它。

编辑正如@BenBolker指出的，您可能不想要ifelse，所以这里有一个if版本。

X %>% 
add(1) %>% 
 {if(Y) add(.,1) else .}

感谢@Frank指出我应该在if和ifelse语句周围使用{大括号来继续这个链。

我想purrr::when()就是这样的情况，如果几个数的和小于25，我们就求和，否则返回0。

library("magrittr")
1:3 %>% 
  purrr::when(sum(.) < 25 ~ sum(.), ~0)
#> [1] 6

when返回第一个有效条件的操作结果。将条件放在~的左边，将操作放在它的右边。在上面，我们只使用了一个条件（然后使用了else case），但您可以有许多条件。
您可以轻松地将其集成到更长的管道中。

下面是@JohnPaul给出的答案的一个变体。这个变体使用if函数而不是复合if ... else ...语句。

library(magrittr)

X <- 1
Y <- TRUE

X %>% `if`(Y, . + 1, .) %>% multiply_by(2)
# [1] 4

请注意，在这种情况下，if函数前后和ifelse函数前后都不需要花括号，只需在if ... else ...语句前后使用。但是，如果点占位符仅出现在嵌套函数调用中，那么magrittr将默认地把左手边的参数输入到右手边的第一个参数中。将表达式括在大括号中可以覆盖此行为。请注意这两个链之间的区别：

X %>% `if`(Y, . + 1, . + 2)
# [1] TRUE
X %>% {`if`(Y, . + 1, . + 2)}
# [1] 4

点占位符在if函数中出现的两次都嵌套在函数调用中，因为. + 1和. + 2分别被解释为+`(., 1)`和+(., 2)。因此，第一个表达式返回if`(1, TRUE, 1 + 1, 1 + 2)`的结果。（奇怪的是，if并不抱怨额外的未使用参数），第二个表达式返回if(TRUE, 1 + 1, 1 + 2)的结果，这是本例中所需的行为。
有关magrittr管道操作符如何处理点占位符的详细信息，请参见%>%的help file，特别是“将点用于次要用途”一节。

对我来说，最简单的方法是稍微远离管道（尽管我对其他解决方案很感兴趣），例如：

library("dplyr")
z <- data.frame(a=1:2)
z %>% mutate(b=a^2) -> z2
if (z2$b[1]>1) {
    z2 %>% mutate(b=b^2) -> z2
}
z2 %>% mutate(b=b^2) -> z3

这是对@JohnPaul的答案的一个小小的修改（您可能并不真的需要ifelse，它会计算它的两个参数并被向量化）。如果修改它以在条件为false时自动返回.，那就太好了......（* 注意 *：我认为这是可行的，但还没有真正测试/考虑太多...）

iff <- function(cond,x,y) {
    if(cond) return(x) else return(y)
}

z %>% mutate(b=a^2) %>%
    iff(cond=z2$b[1]>1,mutate(.,b=b^2),.) %>%
 mutate(b=b^2) -> z4

我喜欢purrr::when，这里提供的其他基本解决方案都很棒，但我想要更紧凑和灵活的东西，所以我设计了函数pif（管道if），请参见答案末尾的代码和文档。
参数可以是函数的表达式（支持公式表示法），如果condition为FALSE，默认返回输入不变。
用于其他答案中的示例：

## from Ben Bolker
data.frame(a=1:2) %>% 
  mutate(b=a^2) %>%
  pif(~b[1]>1, ~mutate(.,b=b^2)) %>%
  mutate(b=b^2)
#   a  b
# 1 1  1
# 2 2 16

## from Lorenz Walthert
1:3 %>% pif(sum(.) < 25,sum,0)
# [1] 6

## from clbieganek 
1 %>% pif(TRUE,~. + 1) %>% `*`(2)
# [1] 4

# from theforestecologist
1 %>% `+`(1) %>% pif(TRUE ,~ .+1)
# [1] 3

其他例子：

## using functions
iris %>% pif(is.data.frame, dim, nrow)
# [1] 150   5

## using formulas
iris %>% pif(~is.numeric(Species), 
             ~"numeric :)",
             ~paste(class(Species)[1],":("))
# [1] "factor :("

## using expressions
iris %>% pif(nrow(.) > 2, head(.,2))
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

## careful with expressions
iris %>% pif(TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
# [1] 150   5
# Warning message:
# In inherits(false, "formula") : this will be evaluated
iris %>% pif(TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
# [1] 150   5

功能

#' Pipe friendly conditional operation
#'
#' Apply a transformation on the data only if a condition is met, 
#' by default if condition is not met the input is returned unchanged.
#' 
#' The use of formula or functions is recommended over the use of expressions
#' for the following reasons :
#' 
#' \itemize{
#'   \item If \code{true} and/or \code{false} are provided as expressions they 
#'   will be evaluated wether the condition is \code{TRUE} or \code{FALSE}.
#'   Functions or formulas on the other hand will be applied on the data only if
#'   the relevant condition is met
#'   \item Formulas support calling directly a column of the data by its name 
#'   without \code{x$foo} notation.
#'   \item Dot notation will work in expressions only if `pif` is used in a pipe
#'   chain
#' }
#' 
#' @param x An object
#' @param p A predicate function, a formula describing such a predicate function, or an expression.
#' @param true,false Functions to apply to the data, formulas describing such functions, or expressions.
#'
#' @return The output of \code{true} or \code{false}, either as expressions or applied on data as functions
#' @export
#'
#' @examples
#'# using functions
#'pif(iris, is.data.frame, dim, nrow)
#'# using formulas
#'pif(iris, ~is.numeric(Species), ~"numeric :)",~paste(class(Species)[1],":("))
#'# using expressions
#'pif(iris, nrow(iris) > 2, head(iris,2))
#'# careful with expressions
#'pif(iris, TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
#'pif(iris, TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
pif <- function(x, p, true, false = identity){
  if(!requireNamespace("purrr")) 
    stop("Package 'purrr' needs to be installed to use function 'pif'")

  if(inherits(p,     "formula"))
    p     <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) p else update(p,~with(...,.)))
  if(inherits(true,  "formula"))
    true  <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) true else update(true,~with(...,.)))
  if(inherits(false, "formula"))
    false <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) false else update(false,~with(...,.)))

  if ( (is.function(p) && p(x)) || (!is.function(p) && p)){
    if(is.function(true)) true(x) else true
  }  else {
    if(is.function(false)) false(x) else false
  }
}

一种可能的解决方案是使用匿名函数

library(magrittr)
1 %>% 
  (\(.) if (T) . + 1 else .) %>% 
  multiply_by(2)