我尝试使用R
中的GWmodel
包运行多尺度地理加权回归(* MGWR *)。运行函数gwr.multiscale
时显示此错误:
gw_weight_vec(vdist、bw、内核、自适应)中出错:与请求的类型不兼容:[类型=空;目标=双精度]。
举个例子:
library(GWmodel)
data(LondonHP)
dist <- gw.dist(coordinates(londonhp))
ab_gwr <- gwr.multiscale(PURCHASE ~ FLOORSZ + PROF,
data = londonhp,
criterion = "dCVR",
kernel = "gaussian",
adaptive = FALSE,
var.dMat.indx = 2,
bws0 = c(100,
100,
100),
bw.seled = rep(T, 3),
dMats = list(dist,
dist,
dist),
parallel.method = "omp",
parallel.arg = "omp")
我也尝试了其他参数,如自适应带宽,以包括更少的协变量,以改变bws0
参数等。其他类型的错误发生取决于我所尝试的。
我将使用该包的PDF中的示例。
1条答案
按热度按时间s8vozzvw1#
参数
var.dMat.indx
是为每个变量的距离矩阵的使用而定义的,在我的代码中使用错误。