我有一个包含130个变量的4000多个观测值的数据集，其中大约一半的变量缺失，我尝试使用下面的代码，它创建了5个插补数据集：

mice(data_frame, method = c(rep("pmm", 130)), m = 5, maxit = 5)

然而，这段代码只对数字变量进行插补，对分类变量没有任何作用;它忽略了分类变量。
我想问题可能是我对所有数据都使用了预测均值匹配，而且它只适用于数值数据，但我在一个较小的数据集上测试了它，它似乎能够在使用PMM时插补分类数据以及数值数据。所以我很难理解为什么代码忽略了我的分类变量。我尝试了“logreg”和“polyreg”对其中一些变量，但他们还是被忽视了。
有什么想法吗？