如何用2个指数迭代Pandas系列？

lzfw57am 于 2023-02-11 发布在其他

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我有一个my_series系列，看起来像这样：

Index           Date      
12345           2019-01-03     14.0
                2019-01-04     65.0
                2019-01-05     81.0
                                
23456           2019-12-14    21.0
                2019-12-15    51.0
                2019-12-16    55.0

我想通过选择两个索引来遍历它的值，因为我需要对每个值执行一个操作。
目前我正在做的事情是这样的：

a_dict = {
    index : my_series[index,date] * 2 for index,date in my_series
}

但总是收到这个错误：
“numpy.float64”对象不可迭代

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75398426/how-to-iterate-through-pandas-series-with-2-indexes

2条答案

按热度按时间

h43kikqp1#

在level='Index'上使用groupby：

df.groupby(level='Index').apply(function)

或者用字典的理解：

out = {k: function(g) for k, g in df.groupby(level='Index')}

赞(0）回复(0）举报 2023-02-11

xzabzqsa2#

好了，我得到了我需要的，所以我张贴我是如何解决它的情况下，其他人也需要。
所以基本上我试图访问for index,date in my_series，变量index包含两个列“Index”和“Date”。我必须单独访问'Index'值，所以我必须做的是：

a_dict = {
      index[0] : value * 2 for index,value in my_series.items()
}

在本例中，index同时引用了我的序列中的“Index”和“Date”。通过循环my_seires.items（），我可以访问索引和我感兴趣的值。不确定我的意思是否清楚，但我是Python的新手，Pandas哈哈

赞(0）回复(0）举报 2023-02-11

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