pandas 是否合并数据框中的行？

46qrfjad 于 2023-02-11 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(95)

我有一个df，看起来像这样：
| 识别号|时间|姓名|大小|售出|股票|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|0500|单位|十二|南姓|南姓|
| 1个|0500|南姓|南姓|1个|南姓|
| 1个|0500|南姓|南姓|南姓|第二章|
| 第二章|0500|单元2|十个|南姓|南姓|
| 第二章|0500|南姓|南姓|南姓|三个|
| 第二章|0500|南姓|南姓|1个|南姓|
它比这个长得多，但它来自三个连接在一起的 Dataframe （我无法控制，我只能访问这个 Dataframe ）。我如何基于ID和Time等公共值合并行以获得此结果：
| 识别号|时间|姓名|大小|售出|股票|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|0500|单位|十二|1个|第二章|
| 第二章|0500|单元2|十个|1个|三个|
这看起来应该很容易，但是我被难住了。我试过df.groupby(['ID', 'Time'])，但是它只给了我对象的名称/类型？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/68636872/merge-rows-in-dataframe

1条答案

按热度按时间

bwntbbo31#

您可以使用fill、bfill的组合来填充空值，然后使用drop_duplicates：

df.ffill().bfill().drop_duplicates()

   ID  Time  Name Size Sold Stock
0   1   500  Unit   12    1     2

请注意，如果NaN不是实际缺失值，则此操作无效。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-11

我来回答

pandas 是否合并数据框中的行？

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答