我有一个简单的函数，它接受一个数字序列，并返回一个4个值的元组，例如该序列的（最小值，最大值，第一个，最后一个）元素。我不能只使用内置函数来获取每个值;我需要实际使用我的函数）。* 我希望将此函数应用于DataFrame的所有列，并在新的DataFrame中返回结果，同时保留索引。
几天前，我做了以下工作：将初始DataFrame转换为一系列输入元组;apply() my函数，创建一系列输出元组;并从这个输出序列创建一个新的DataFrame，将输出元组扩展到各个列中。

def fn(a): return (min(a), max(a), a[0], a[-1])

df = pd.DataFrame([(2, 4, 5, 1, 3), (12, 14, 15, 11, 13), (20, 40, 50, 10, 30)], index=['a', 'b', 'c'])
sr = pd.Series(df.to_numpy().tolist(), index=df.index)
sr2 = sr.apply(fn)
print(pd.DataFrame(sr2.values.tolist(), index=df.index))

    0   1   2   3
a   1   5   2   3
b  11  15  12  13
c  10  50  20  30

然而，现在几天过去了，胜利的喜悦已经消退，感觉这段代码不可能是正确的，它的步骤太多，矢量化不够，我确信我错过了一些东西。
做这件事有更简单/更快/更好的方法吗？