pandas 从BigQuery中提取数据花费很长时间[重复]

fwzugrvs 于 2023-02-11 发布在其他

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- 此问题在此处已有答案**：

Takes too long to export data from bigquery into Jupyter notebook（5个答案）
昨天关门了。
我正在尝试从BigQuery中获取数据。当我获取小数据时一切都很好，但当我尝试获取大数据时，它会永远占用时间。任何有效的方法？
到目前为止，我使用这个：

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'cred.json'
import google.auth
from google.cloud import bigquery

%load_ext google.cloud.bigquery

import google.datalab.bigquery as bq
from google.cloud.bigquery import Client

client = bigquery.Client()

下面是我的SQL命令：

sql = """
   SELECT bla, bla1, bla2
FROM table
"""
df = client.query(sql)
df.to_dataframe()

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/59749359/fetching-data-from-bigquery-taking-very-long

2条答案

按热度按时间

6ie5vjzr1#

您可以通过更改方法以更快的速度将BigQuery数据导入 Dataframe 。
检查这些选项在图表中的反映方式：

答：to_dataframe()-使用BigQuery表数据列表API。
B：to_dataframe(bqstorage_client=bqstorage_client)，软件包版本1.16.0-使用带有Avro数据格式的BigQuery存储API。
C：to_dataframe(bqstorage_client=bqstorage_client)，包版本1.17.0-使用带有箭头数据格式的BigQuery存储API。
D：to_arrow(bqstorage_client=bqstorage_client).to_pandas()，软件包版本1.17.0-使用带有箭头数据格式的BigQuery存储API。