我有以下数据：
具有key: value结构tuple(str, str,): list[float]的字典dict

{
    ('A', 'B'): [0, 1, 2, 3],
    ('A', 'C'): [4, 5, 6, 7],
    ('A', 'D'): [8, 9, 10, 11],
    ('B', 'A'): [12, 13, 14, 15]
}

以及具有与字典中的键相对应的2列索引的panda Dataframe df：

df.set_index("first", "second"]).sort_index()
print(df.head(4))
==============================================
                                        tokens
first           second  
 A              B                          166  
                C                          128  
                D                          160  
 B              A                          475

我想在df中创建一个新列numbers，其值来自dict，其键对应于df中的索引行。

print(df.head(4))
========================================================================
                                        tokens          numbers
first           second  
 A              B                          166          [0, 1, 2, 3]
                C                          128          [4, 5, 6, 7]  
                D                          160          [8, 9, 10, 11]  
 B              A                          475          [12, 13, 14, 15]

实现此目标的最佳方法是什么？请记住性能，因为此 Dataframe 可能有10 - 100k行长