您可以用矢量化的方式重新塑造 Dataframe ：

>>> (df.assign(col=df.groupby('ID').cumcount().add(1))
       .set_index(['ID', 'col'])['Column 1']
       .unstack('col').add_prefix('Column ')
       .reset_index().rename_axis(columns=None))

   ID Column 1 Column 2 Column 3
0   1     blue      red     pink
1   2     gray    white      NaN
2   3   yellow      NaN      NaN
3   4   orange      NaN      NaN

使用pivot_table：

>>> (df.pivot_table(index='ID', values='Column 1', aggfunc='first', fill_value='',
                   columns='Column ' + df.groupby('ID').cumcount().add(1).astype(str))
      .reset_index())

   ID Column 1 Column 2 Column 3
0   1     blue      red     pink
1   2     gray    white         
2   3   yellow                  
3   4   orange

按ID分组，然后计算唯一值

df.groupby("ID")["Column 1"].apply(lambda x: pd.Series(x.unique())).unstack()