如果所有值均为True s x Series.all，则使用Series.isin进行测试：
它返回True或False标志。在这里查看它的实际操作。让我们考虑以下 Dataframe ：

df = pd.DataFrame({'col1':[0,1,0],
                   'col2':[2,3,1]})
print (df)
   col1  col2
0     0     2
1     1     3
2     0     1

test = df['col1'].isin([0,1]).all()
True

test = df['col2'].isin([0,1]).all()
False

您可以使用unique（），它将返回列中的所有唯一值
例如：

#List unique values in the df['name'] column
df.name.unique()

这将返回该列中存在的唯一值的数组

可以将set运算与set.issubset一起使用：

{0, 1}.issuperset(df['col'])

示例：

df = pd.DataFrame({'col': [0, 1, 0]})

{0, 1}.issuperset(df['col'])
# True

如果有多个列：

df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2],
                   'B': [1, 1, 1],
                   'C': [0, 1, 0]})

df.apply({0, 1}.issuperset)
# A    False
# B     True
# C     True
# dtype: bool