我已经使用这个answer将值随机替换为NaN。我在寻找相同的想法，但也在寻找2-10之间的NaN随机数，如下所示：
pw9qyyiw1#
IIUC，您可以使用：
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.random(10)}) # columns other than A cols = df.columns.difference(['A']) # assign 2-10 NaNs import random df[cols] = df[cols].sample(n=len(df)-random.randint(2, 10)) print(df)
输出：
A B 0 1 NaN 1 2 NaN 2 3 0.742521 3 4 NaN 4 5 0.648175 5 6 0.574785 6 7 0.958592 7 8 0.704552 8 9 NaN 9 10 0.296980
1条答案
按热度按时间pw9qyyiw1#
IIUC，您可以使用：
输出：