一些可能性。
使用字典解析和pd.DataFrame.from_dict：

df = pd.DataFrame.from_dict({0: {k: v for d in list_of_dicts
                                 for k,v in d.items()}},
                            orient='index')

或使用ChainMap（如果效率很重要，则发出警告：ChainMap增加了开销）：

from collections import ChainMap
df = pd.DataFrame.from_dict({0: dict(ChainMap(*list_of_dicts))},
                            orient='index')

或与json_normalize结合使用：

df = pd.json_normalize(dict(ChainMap(*list_of_dicts)))

或者，对于concat和to_frame：

df = pd.concat(map(pd.Series, list_of_dicts)).to_frame().T

输出：

key1    key2
0  value1  value2

在您的解决方案中：

df = pd.DataFrame()
for e in list_of_dicts:
    for k, v in e.items():
        df[k] = k

最后一行不是应该是：

df[k] = v

尝试以下代码行：

import pandas as pd

list_of_dicts = [{'key1': 'value1'}, {'key2':'value2'}]
df = pd.DataFrame.from_dict({k: v for d in list_of_dicts for k, v in d.items()}, orient='index').T

print(df)

• • 结果：**

key1    key2
0  value1  value2