只是使用Random和SecureRandom

为什么需要这个？因为new Random()为您提供了一个相对快速的非安全随机数生成器，而new SecureRandom()提供了一个CSPRNG（加密安全伪随机数生成器）。* 这两个示例都是RandomGenerator接口的示例。* 因此，只有当您希望在随机包中定义特定的随机数生成器时，才需要这个。
如果您不需要速度，也没有任何关于发行版的特定需求-如果您有任何需求，您可能会知道-那么请使用new BigInteger(n, new SecureRandom())。

实施Random

TL;DR：不要
Random类已经被重构为一个实现接口的类。这意味着你可以在接口指定RandomGenerator的任何地方使用旧的Random。然而，这并不能反过来工作。
Random本身不是final类，所以可以从继承，所以可以原则上通过简单地实现Random中的所有方法并调用 Package 的RandomGenerator的类似命名的方法来创建适配器类。然而，这是非常危险的做法，因为Random的未来扩展可能会破坏一切。在最坏的情况下，它将通过混合父Random对象和 Package 的RandomGenerator的状态来显示不一致的行为。

迁移到Java 19

在Java 19（构建版本b21）中，为RandomGenerator提供了一个适配器方法，名为Random#from(RandomGenerator)，您可以看到特性请求here。优选地，X1 M20 N1 X方法应当被改进以使用X1 M21 N1 X（如特征请求中所述）。
注意如果你怀疑setSeed可能被调用，你应该 * 永远不要 * 使用这个 Package 类，例如当在BigInteger类中生成一个大素数时。如果它被调用，它将生成一个UnsupportedOperationException。
这类类类经过了各种测试，因此Java提供的方法是可信的。然而，一个方法可以被改造以使用setSeed的事实可能是一个关于向前兼容性的问题--你已经被警告过了。

[0, n^2)的特例

但是，你已经有一个了：范围0..2^n-1或[0, 2^n-1)是一个由一组位组成的数，所以你可以使用你的RandomGenerator，填充一个字节数组，从第一个字节中删除最重要的位（因为Java是big endian），然后将数组转换成一个有符号整数：

/**
 * Mimics the {@link BigInteger#BigInteger(int, Random)} function using a
 * {@link RandomGenerator} instance.
 * 
 * @param numBits maximum bitLength of the new BigInteger.
 * @param rnd     source of randomness to be used in computing the new
 *                BigInteger.
 * @throws IllegalArgumentException {@code numBits} is negative.
 * @see #bitLength()
 */
public static BigInteger generateRandomBigInteger(int numBits, RandomGenerator rng) {
    if (numBits < 0) {
        throw new IllegalArgumentException("numBits must be non-negative");
    }

    if (numBits == 0) {
        return BigInteger.ZERO;
    }

    int bytes = (numBits + Byte.SIZE - 1) / Byte.SIZE;
    // mask bits that we need the value of to 1, the others - if any -- will be set
    // to zero
    byte bitMask = (byte) ((1 << ((numBits - 1) % Byte.SIZE + 1)) - 1);
    byte[] randomBytes = new byte[bytes];
    rng.nextBytes(randomBytes);
    randomBytes[0] &= bitMask;
    return new BigInteger(1, randomBytes);
}

numBits当然与您的n变量相同。

[0，max）的大小写

实际上，您可以将比较函数和随机位生成器组合在一起，这样您就可以创建范围为0..max的大随机值，其中max具有 * 任意值 *，随机位的数量最少，并且根本不需要讨厌的BigInteger操作（例如除法）。
你可以找到我对那个here的实现，但你可能会觉得奇怪。事先抱歉，是的，这是我的RNGBC算法的无耻插件：）