我尝试在plotly中构建一个直方图，它可以使用hover_data参数显示直方图的柱形图中其他列的数据。

import pandas as pd

word_data = {'author':['Martin Luther King Jr.',
                       'Martin Luther King Jr.',
                       'Martin Luther King Jr.',
                       'Malcolm X',
                       'Malcolm X',
                       'Fred Hampton',
                       'Fred Hampton',
                       'James Baldwin',
                       'James Baldwin'], 
             'words': ['dream', 'color', 'nonviolence',
                       'color', 'rights',
                       'panthers', 'rights',
                       'color', 'rights']}

words_df = pd.DataFrame(word_data)
print(words_df)

结果（供参考）：

author        words
0  Martin Luther King Jr.        dream
1  Martin Luther King Jr.        color
2  Martin Luther King Jr.  nonviolence
3               Malcolm X        color
4               Malcolm X       rights
5            Fred Hampton     panthers
6            Fred Hampton       rights
7           James Baldwin        color
8           James Baldwin       rights

我构建了下面的plotly直方图：

import plotly.express as px

fig = px.histogram(words_df, x='words', hover_data=['author'],
                  labels={
                      'words': 'Most Common Words'
                  },
                   title='Most Common Words that Speakers Use'
                  ).update_xaxes(categoryorder='total descending').update_layout(yaxis_title='Number of Speakers')
fig.show()

正如你所看到的，悬停数据只显示了words和count的值。我试图找到一种方法，将使用与给定bin相关的单词的发言者列表合并到悬停数据中。我尝试将['author']传递到hover_data参数中，但似乎不起作用。有人知道实现这一点的方法吗？