我有一个包含4列的 Dataframe :VAL1,VAL2,COST。COST列包含存储为字典的值。
NAME VAL1 VAL2 COST
----------------------------------------------------------------------------
BACD 259.35 267.00 {'COST[2]': [256.12], 'COST[5]': [257.72], 'COST[16]': [266.3]}
BACD 256.00 257.95 {'COST[2]': [255.27], 'COST[5]': [257.91], 'COST[16]': [266.3]}
BACD 257.90 262.00 {'COST[2]': [258.15], 'COST[5]': [258.82], 'COST[16]': [266.3]}
BACD 260.10 261.40 {'COST[2]': [260.32], 'COST[5]': [257.75], 'COST[16]': [266.3]}.
BACD 260.45 264.90 {'COST[2]': [261.58], 'COST[5]': [258.83], 'COST[16]': [266.3]}
需要如下输出,其中df.COST=='COST[5]
,
NAME VAL2 COST
-----------------------
BACD 267.00 257.72
BACD 257.95 257.91
BACD 262.00 258.82
BACD 261.40 257.75
BACD 264.90 258.83
尝试使用以下查询,但不起作用
print(df[(df.NAME=='BACD') & (df.COST=='COST[5]')][['NAME', 'VAL2', 'COST']])
什么是有效的查询?
1条答案
按热度按时间c90pui9n1#
我不得不重新分配COST列以获得COST[5]的值:
然后您可以拨打: