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x是否包含[0，255]中的uint值？如果不包含，特别是x的范围从0到1，这就是错误的原因。

解释

大多数图像库（例如matplotlib、opencv、scikit-image）都有两种表示图像的方式：

• 如uint，其值范围为0至255。
• 如float，其值的范围从0到1。

后者在图像之间进行操作时更方便，因此在计算机视觉领域更受欢迎。但是PIL似乎不支持RGB图像。
如果你看一下这里，当你试图从一个数组中读取一个图像时，如果数组的形状是(height, width, 3)，它会自动假设它是一个RGB图像，希望它的dtype是uint8!但是，在你的例子中，你有一个RBG图像，float的值从0到1。

溶液

您可以通过将图像转换为PIL预期的格式来修复此问题：

im = Image.fromarray((x * 255).astype(np.uint8))

我解决它不同的方式。

• 问题情况：* 处理***灰度图像***或***二值图像***时，如果numpy数组形状为(height, width, 1)，也会引发此错误。

例如，32 x 32像素的灰度图像（值0到255）

np_img = np.random.randint(low=0, high=255, size=(32, 32, 1), dtype=np.uint8)
# np_img.shape == (32, 32, 1)
pil_img = Image.fromarray(np_img)

将使TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1

溶液：

如果图像形状类似(32, 32, 1)，将尺寸减少为(32, 32)

np_img = np.squeeze(np_img, axis=2)  # axis=2 is channel dimension 
pil_img = Image.fromarray(np_img)

这次成功了!!
此外，请确保dtype是uint8（对于灰色）或bool（对于二进制）。

在我的例子中，这只是因为我忘记在“fromarray”函数中添加“RGB”参数。

pil_img = Image.fromarray(np_img, 'RGB')

我发现在我的例子中同样的错误有一个不同的问题。我使用的图像是RGBA格式的，所以在使用Fromarray（）函数之前只需使用Convert（）函数将其转换为RGB，它就会工作得非常好。

image_file = Image.open(image_file)
image_file = image_file.convert('RGB')

P.S.：在将图像转换为np之前，将此解决方案作为初始步骤发布。

在我的情况下，图像的文件格式被改为png到jpg。当我纠正错误图像的图像格式时，它工作得很好。

根据scikit-image的documentation，您可以使用img_as_ubyte将图像转换为无符号字节格式，其值位于**[0，255]**中：

from skimage import img_as_ubyte
from PIL import Image

new_image = Image.fromarray(img_as_ubyte(image))