python 如何在分组小提琴图中获取轮廓颜色而不是填充颜色

krugob8w 于 2023-02-11 发布在 Python

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我使用seaborn.violinplot（）来推导两组之间的差异，代码如下：

import seaborn

seaborn.set(style="whitegrid")

tips = seaborn.load_dataset("tips")

seaborn.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set2", dodge=True)

但是，我不希望小提琴中的填充颜色，而希望用边缘的颜色来区分这两组，下面是一个示例：

我怎样才能做到这一点？

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75411222/how-to-get-outline-color-instead-of-fill-color-in-grouped-violinplot

1条答案

按热度按时间

laik7k3q1#

你可以循环遍历生成的小提琴并将它们的edgecolor（通常是深灰色）设置为它们的facecolor。
由于seaborn更喜欢将用于区域的饱和色，因此可以在对sns.violinplot的调用中添加saturate=1。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns

sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set2", dodge=True, saturation=1)
for collection in ax.collections:
    if isinstance(collection, matplotlib.collections.PolyCollection):
        collection.set_edgecolor(collection.get_facecolor())
        collection.set_facecolor('none')
for h in ax.legend_.legendHandles:
    if isinstance(h, matplotlib.patches.Rectangle):
        h.set_edgecolor(h.get_facecolor())
        h.set_facecolor('none')
        h.set_linewidth(1.5)
plt.show()

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