我有一个保护区的数据集，我已经按照每个国家的ISO3代码进行了分组。我想要做的是按照每个国家建立保护区的年份（STATUS_YR）对保护区的数量进行求和。目标是获得一个 Dataframe ，其中给出了一个国家以及该年建立的保护区的数量。我的代码无法工作，语法似乎也不正确。
我想我需要做一个for循环，它使用ISO3作为键，获取每个年份的示例数，并对它们求和，我使用了Len（）函数，但它不起作用。
代码：

protected_areas = pd.DataFrame()

columns = ["STATUS_YR"]

for key, group in wdpa4_grouped:
    column = len(group[columns])
    
    column["ISO3"] = key
    
    row = column.to_frame().transpose()
    
    protected_areas = pd.concat([protected_areas, row], ignore_index=True)