使用enumerate()函数添加索引：

map(function, enumerate(a))

你的函数将被传递一个 * tuple *，带有(index, value)，在Python 2中，你可以在函数签名中指定Python为你解包元组：

map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))

注意lambda参数规范中的(i, el)元组，你可以在def语句中做同样的事情：

def mapfunction((i, el)):
    return i * el

map(mapfunction, enumerate(a))

为了给其他函数签名特性（如注解）让路，函数参数中的元组解包已经从Python 3中移除。
演示：

>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> def mapfunction((i, el)):
...     return i * el
...
>>> map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]
>>> map(mapfunction, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]

您可以使用enumerate()：

a = [1, 3, 5, 6, 8]

answer = map(lambda (idx, value): idx*value, enumerate(a))
print(answer)

产出

[0, 3, 10, 18, 32]

为了扩展Martijn Pieters的出色回答，还可以将列表解析与enumerate结合使用：

>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> [i * v for i, v in enumerate(a)]
[0, 3, 10, 18, 32]

或

[mapfunction(i, v) for i, v in enumerate(a)]

我觉得列表解析通常比map/lambda结构更可读，但是当使用直接接受(i, v)元组的命名Map函数时，map可能会胜出。

使与Python3兼容

def map_fn(data):
    idx, el = data
    return idx*el

my_list = [2,3,5,7]

print(list(map(map_fn, list(enumerate(my_list)))))

# Python3
map(lambda args: print(args[0],args[1]) ,enumerate(a_list))
# use arg list, just get the result with index

# Python2
map(lambda index,content: print(index,content) ,enumerate(a_list))

只是提醒一下，在python3中，enumerate不再是这样写的了
https://stackoverflow.com/a/15712231/1984636