套用维特根斯坦的话，你的机器的极限就是你的语言的极限。iidoEe.在计算机/计算世界里没有无限这样的东西。然而，关于数据结构的最大支持大小，您可以使用sys.maxsize（在Python 2中为X1 M1 N1 X）以获得例如可用作最大列表索引或字符串长度等的限制。您也可以将其传递给random.randint函数，以获得任意的非常大的随机整数，但您仍然可以根据计算机的处理能力来增加该阈值。

>>> import sys
>>> sys.maxsize
9223372036854775807
>>> random.randint(0,sys.maxsize)
7512061515276834201

为了生成多个随机数，可以使用如下列表解析：

>>> N = 10
>>> [random.randint(0,sys.maxsize) for _ in range(N)]
[3275729488497352533, 7487884953907275260, 36555221619119354, 1813061054215861082, 619640952660975257, 9041692448390670491, 5863449945569266108, 8061742194513906273, 1435436865777681895, 8761466112930659544]

有关python 2.X和3.X中sys.maxint和sys.maxsize的区别的更多信息：
sys.maxint常量被删除，因为不再限制整数值。但是，sys.maxsize可以用作大于任何实际列表或字符串索引的整数。它符合实现的“自然”整数大小，通常与同一平台上以前版本中的sys.maxint相同（假设构建选项相同）。

我认为你可能需要重新考虑你想要的随机数是什么。特别是，你从什么样的分布中抽样？如果你想让你的随机数均匀分布（每个数字被选中的概率相等），你不能：你需要无限的内存（或时间，或两者）。
当然，如果你考虑到非均匀分布，这里有一些随机数，介于1和（大致）我的系统允许的最大float之间，但是由于这些数字的表示方式，存在一些差距，你可能会觉得“大”数被选中的概率福尔斯得比你希望的要快......

In [254]: [int(1./random.random()) for i in range(10)]
Out[254]: [1, 1, 2, 1, 1, 117, 1, 3, 2, 6]

这里我们有内存限制，所以我们可以把随机数取到系统能达到的最大值，只要把你想要的n位数放在条件中，就可以得到你想要的结果，举个例子，我试了6位数的随机数，大家可以按照要求试一下，希望这在一定程度上解决了你的问题。

import sys

from random import *

for i in range(sys.maxsize):
print(randint(0,9),randint(0,9),randint(0,9),randint(0,9),randint(0,9),randint(0,9),sep='')