这是一个次要问题（社区wiki也是如此），但是您可以通过如下修改WHERE子句（假设TimeStamp_Server是DateTime列）* a显著**提高此查询的性能：

WHERE TimeStamp_Server >= cast(cast(getdate() as date) as datetime) 
    AND TimeStamp_Server < cast(dateadd(day, 1, cast(getdate() as date)) as datetime)

这在三个方面有所帮助：
1.由于文化/国际化问题，将日期转换为字符串值比我们想象的要慢得多，而且更容易出错。坚持使用Date函数和类型总是会执行得更好，更准确。
1.通过将所有的修改都转移到getdate()，TimeStamp_Server就不会被改变，我们就不需要对表中的每一行**进行转换。
1.通过将所有修改转移到getdate()，TimeStamp_Server就不会被修改，我们保留了对该列可能存在的任何索引的使用，这就触及了数据库性能的核心。

使用一点JSON和string_agg()

Select B.NewVal
From ( 
       --Your Query Here-- 
     ) A
 Cross Apply (
                Select NewVal = string_agg(concat([key],' = ',value),',')
                 From openjson( (Select A.* For JSON Path,Without_Array_Wrapper  ) )
              ) B

一个最小的可复制的例子没有提供。所以，我是从臀部拍摄。
请尝试以下概念示例。
恕我直言，JSON或XML输出格式要可靠得多。

• • SQL语言**

-- DDL and sample data population, start
DECLARE @tbl TABLE (id INT PRIMARY KEY, case_date DATE, Product INT);
INSERT INTO @tbl (id, case_date, Product) VALUES
(55, '2022-08-01', 11),
(66, '2022-05-21', 51);
-- DDL and sample data population, end

SELECT t.*
    , result = STUFF(XMLData.query('
        for $x in /root/*
        return concat(", ", local-name($x), "=", $x/text()[1])
        ').value('.', 'VARCHAR(4096)'), 1,2,'')
FROM @tbl AS t
CROSS APPLY (SELECT t.* FOR XML PATH(''), TYPE, ROOT('root')) AS t1(XMLData);

• • 产出**

| 身份证|病例_日期|产品|结果|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 五十五|2022年8月1日|十一|id = 55，病例日期= 2022年8月1日，产品= 11|
| 六十六|二〇二二年五月二十一日|五十一|id = 66，病例日期= 2022年5月21日，产品= 51|

感谢你@Stu提供我在评论中寻求的东西：
所以你想在每一行上复制每一个列名吗？这将显著增加文件的大小！

select concat('columnName = ', ColumnName)Columename, ...