Numpy数组掩码(Python)[重复]

dsekswqp 于 2023-02-12 发布在 Python

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check for identical rows in different numpy arrays（7个答案）
10天前关闭。
我想用numpy数组掩码问一个问题。
例如，给定以下数组：

我有另一个数组

a b
 1 2
 3 4

我想比较两个数组，找出第二个数组在第一个数组中的索引号。
例如，解应为index=[0,1]
我试过了

np.where np.where(~(np.abs(a - b[:,None]).sum(-1)==0).any(0))

但没有给出最终结果
谢谢你的建议!

2条答案

基于Broadcasting的可能解决方案，其中ar1和ar2分别是两个数组：

np.nonzero(np.any(np.all(ar1 == ar2[:,None], axis=2), axis=0))[0]

输出：

array([0, 1])

a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[6,5]])
b = np.array([[1,2],[3,4]])

np.where(np.all(a == b[:,None], axis=2))[1] # np.array([0,1])