在文档中，您可以添加一个dpi参数来设置分辨率。

savefig('foo.png', dpi=199)

我在savefig()之前添加了plt.tight_layout()，它解决了我的修剪问题。也许它也会对你的有帮助。
编辑：我还设置了图形大小在开始rcParams['figure.figsize'] = 40, 12（你可以设置自己的宽度和高度）

• • 简称：**

您只需要在调用pl.colorbar（以及所有其他内容）之前 * 调用pl.figure(figsize=...)

• • 说明：**

pl.figure创建一个 * new * 图形（具有给定的大小），所有pl.*方法将在下面对其进行操作。
因此pl.savefig只保存最后创建的图形，如果在前一行创建了新图形，则该图形为空。

在调用pl.savefig(fileName)之前执行plt.tight_layout()

您需要同时使用set_size_inches函数和savefig中的dpi参数来定义保存的图形大小（以像素为单位）。
1.通过plt.gcf().set_size_inches(10, 5)以英寸为单位设置图形的宽度和高度。
1.保存plt.savefig('filename.png', dpi=100)时定义dpi。dpi表示“每英寸点数”。
1.保存的图形宽度为1000（10x100），高度为500（5x100）。保存的图形大小为1000x500像素。
样本代码段：

import matplotlib.pyplot as plt

def fig_size():
    plt.plot(range(0, 10), range(0, 10))
    plt.gcf().set_size_inches(10, 5)
    plt.savefig('charts/fig_size.png', dpi=200)

命令pl.figure()生成一个新的matplotlib图形。图形大小在示例化时设置。您确实想设置图形大小，但您已经有了一个图形。因此您的思路是正确的，但请尝试以下操作：

def drawHeatMap(df, city, province, collector, classtype, color, titleposy):
    try:
        fig = pl.figure(figsize=(....))
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.matshow(df.values, cmap='PuBuGn')
        pl.colorbar()
        aTitle = classtype + ' Composition Changes Over Time in ' + city + ', ' + province + '\n' + collector + ' collector. ' + 'rs100'
        ax.set_title(aTitle, x=0.5, y=titleposy, style='oblique', weight='bold')
        ax.set_xlabel('Collection Time')
        ax.set_xticks(range(len(df.columns)), df.columns, rotation=90)
        ax.set_yticks(range(len(df.index)), df.index)
        fileName = classtype + '-' + city + '-' + province + '-' + collector + '.png'
        fig.savefig(fileName)
    except ZeroDivisionError:
        errorMessage = 'No Data Available for ' + city + ', ' + province + ' with ' + collector + ' collector.'
        print errorMessage

你可以使用dpi参数来设置savefig方法中每英寸点数的分辨率.所以你可以控制图形大小.例如，如果你使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({ 
    'ser1' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] , 
    'ser2' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    })

df.plot()
plt.savefig("100.png" , dpi = 100)
plt.savefig("300.png" , dpi = 300)

100. png将为：
     100.png
101. png将为：
     300.png

按所需大小保存图形

figure = plt.gcf()
figure.set_size_inches(width/100, height/100)
plt.axis('off')
plt.plot(x, y, color='black', linewidth=1)
plt.gca().set_position([0, 0, 1, 1])  
plt.savefig("image.png", dpi=100)

您可以将bbox_inches='tight'传递给savefig

plt.savefig("image.png", bbox_inches='tight')

它会变魔术的。