笔记本电脑使用Python 3.7，但在Vertex AI用户管理的笔记本电脑中使用Python 3.9有两种替代方案：

• • 方法一：**

你可以在创建笔记本的时候使用自定义映像。这样你就可以安装你喜欢的python版本，以及任何你需要预装的依赖项。在创建视图中选择"environment"中的自定义容器选项，这样你就可以输入路径。你可以找到一个包含所有步骤详细说明的指南here。
如果你还没有创建自定义容器映像，你可以找到一个关于如何构建容器映像here的指南，该指南包含了关于使用yaml或json的解释。

• • 方法二：**

一个更直接的解决方案是使用带有所需Python版本的Conda环境，并将该环境用作Jupyter笔记本中的内核。您可以按照以下步骤创建Conda环境和内核。如果您使用的是Vertex AI笔记本中的终端，在执行任何命令之前，您需要使用命令conda activate my-env激活环境，环境名称shout出现在命令提示符(my-env) jupyter@jupyter:~$的括号中。

# 1. Open the terminal in the JupyterLab environment
# 2. Create a new conda env called “python39” (you can change it if you want):
$ conda create -n python39 python=3.9 -y
 
# 3.Activate your new Python 3.9 environment:
$ conda activate python39
 
# 4. Install ipykernel when logged in the new env:
(python39)$ conda install ipykernel
 
# 5. Install jupyter
pip install jupyter
 
# 6. Create kernel with name "python39-kernel":
ipython kernel install --name "python39-kernel" --user
 
# 7. List kernels
jupyter kernelspec list

选择名为python39-kernel的内核并检查python的版本，它将显示3.9。
这是一个简单的解决方案，但它可能意味着一些长期的基础上的问题，目前我相信没有办法改变基本Python版本，除了使用自定义容器。