我设法排序我的excel文件到一个单一的数据框架然而，由于我的知识有限，我使它，使数据呈现在一个连续的方式（见下文）：时间事件1事件2事件3...事件ID 8时间事件1事件2事件3...事件ID 8所以我需要找到一种方法来平均每第n列在一个远离，如果我决定导入更多的excel文件的脚本仍将按预期工作？我试过寻找这样的函数，但找不到完全符合我需要的东西。这是我第一次使用R，如果你能告诉我每个命令的细节，我将不胜感激！
vlju58qv1#
如果要被平均的列具有“Event”后跟数字的模式，并且希望仅对具有相同重复前缀的列进行平均，则一种方法将是通过移除后缀部分来对列的Event子集使用split.default（如果是data.frame，则data.frame将为重复列名创建后缀.1、.2等，以使其唯一），使用sapply循环list，并获得rowMeans
Event
split.default
sapply
list
rowMeans
nm1 <- grep("^Event\\d+$", names(df1), value = TRUE) sapply(split.default(df1[nm1], sub("\\..*", "", nm1)), rowMeans, na.rm = TRUE)
另一个选项是按位置索引的子集（不清楚列的总数-可能需要将1:3更改为1:(ncol(df1)-18左右
1:3
1:(ncol(df1)-18
sapply(1:3, \(i) rowSums(df1[i + (0:2)*9], na.rm = TRUE))
1条答案
按热度按时间vlju58qv1#
如果要被平均的列具有“Event”后跟数字的模式，并且希望仅对具有相同重复前缀的列进行平均，则一种方法将是通过移除后缀部分来对列的
Event子集使用split.default（如果是data.frame，则data.frame将为重复列名创建后缀.1、.2等，以使其唯一），使用sapply循环list，并获得rowMeans另一个选项是按位置索引的子集（不清楚列的总数-可能需要将
1:3更改为1:(ncol(df1)-18左右